У нас є музичні додатки, що розпізнають музику. У нас є програми для організації фотографій, що розпізнають людей за їхніми фотографіями. У нас начебто немає хороших програм, які розпізнають голоси в природі, що визначають гриби, тварин і рослини. А може все ж є? Взагалі-то вже є, і це не першоквітневий жарт (оригінальна стаття естонською мовою вийшла якраз 1 квітня). програма Pl @ ntNet розпізнає зображене на фотографії рослина по його квітки, листу, стебла або плоду.
Це створений у Франції визначник рослин, який дізнається флору Західної Європи. З'ясувалося, що і естонська рослинність для цього штучного інтелекту не чужа.
Особливо добре те, що математичне забезпечення сервера працює також в додатках до Android і IOS, таким чином любитель природи, городянин або який-небудь турист можуть прихопити з собою такий розумний телефон. Користуватися ним простіше простого: вводиш фотографію (або раніше записану, зроблену мобилем або знаходиться по якомусь адресою в мережі), повідомляєш це квітка, лист, стебло / стовбур / крона / або плід, сервер трохи ворушить мізками і пропонує найбільш ймовірне відповідність. Іноді відповідей декілька. Іноді, навіть кілька десятків. Однак серед перших, як правило, одне з відомих людиною схожих рослин. Таким чином, іноді слід додати і особисті вміння аналізувати, щоб визначити остаточно вид рослини.
Це безперервно оновлюється алгоритм фото-аналізу, який вперше був продемонстрований громадськості в 2013 році на 50-й міжнародній сільськогосподарській виставці в Парижі. Програма безперервно поповнюється, в тому числі і за рахунок фотографій користувачів. Чим більше фотографій і підтверджень, що на фотографії зображено саме цю рослину, тим точніше відбувається подальше визначення.
У Західній Європі вона визначає 6100 рослин, проте останнім часом додалися й інші райони, за рахунок фотографій дерев, кущів або квітів з різних подорожей, де стоїть їх вивішувати з додаванням їх можливої отруйності, їстівності, рідкості або корисності. Наприклад, додалася фауна Індійського океану та Південної Америки. У районі Амазонки хоча і розташовані найрясніші на види рослина лісу, однак, в цій базі даних всього лише 890 видів з цього району. Що поробиш, початкова стадія. Безсумнівно цей список найближчим часом буде поповнюватися і з великою швидкістю в тому числі і за рахунок Південної Америки.
Нас же цікавить, як працює штучний інтелект на рослинах Естонії. Спробуємо.
Ця рослина, що виростає в Іда-Вірумаа уздовж дороги, Pl @ ntNet визначає як Lamium Purpureum, тобто як глуху кропиву пурпурову.
Знайдене на верховому болоті Кодру в Ярва-МАДІЗ букет, на думку машини Eriophorum Vaginatum, тобто Пухівка піхвова!
Ці кислуваті червоні ягоди були минулої осені на кущі вздовж поля в Мярьямаа. Невже барбарис, з якого в старовину виготовляли міцні палички-зуби для граблів?
І саме так і є. Штучний інтелект вважає також, Berberis Vulgaris, тобто барбарис звичайний.
Одним серйозним горішком для французької програми виявилася ожина, або ожина сиза. Адже це і в Естонії не дуже поширене рослина, тому дуже цікаво, що ж міжнародний распознаватель рослин нам запропонує.
Так воно і є, перший відповідь неправильна. Пропонується Symptium Officinalet, тобто живокіст лікарський, ніж, звичайно, ожина ніяк не є. В якості другого відповіді пропонується малина, і лише дев'ятий відповідь Rubus Caesius, тобто ожина сиза.
Так як настала пора печіночниця, то дамо сервера цю просту задачу у вигляді фотографії, яку він вирішує граючи - відповідь лише один Anemone Hepatica, тобто печіночниця звичайна.
Незабаром потеплішає, і рослин, які потребують визначення, всюди предостатньо. Більше не потрібно напружувати голову (хоча іноді і це корисно) і гортати різні книги, щоб визначити, з чим маємо справу. Машина сама все визначить. Завантаж лише фотографію для штучного інтелекту на сервер і відповідь, як правило, буде правильним.
СПРОБУЙ ТУТ
А може все ж є?Невже барбарис, з якого в старовину виготовляли міцні палички-зуби для граблів?